|
企業如何啟動大數據？ 五步驟擁抱海量商機
■ 第一步 企業主願意接受並擁抱大數據潮。賽仕顧問服務處副總經理蔡宜真指出，企業的領導人要相信海量資料將帶來的利益，有領導人的支持，效果最好。
■ 第二步 決定要蒐集什麼資料。不要陷入資料漩渦中，應該清楚列明大數據計畫的目標，需要哪些資料、試圖從海量分析中獲取什麼情報等。企業應該從幾個指標開始，先專注於能提供最大價值的資料。
■ 第三步 成立Big Data小組，或是引進外部的諮詢顧問。
■ 第四步 了解哪些技術可用。分散式儲存架構是存放資料的基礎，接著加入預測型分析工具，包括Hadoop、Hbase、Cassandra等技術，最後是數據視覺化工具，包含展示資料、理解資料、演繹資料，以協助判讀。
■ 第五步 開始分析結果，調整作業流程。海量分析的關鍵是採取行動，只有最終付諸行動，資料才能發揮價值。至於大數據計畫的相關費用，依資料量大小及應用層面而不同，從數十萬到上千萬元不等。台灣大數據顧問服務公司的收費方式，多為安裝啟動費加上每月會費，前者一次收5～300萬不等，後者每月3～120萬元不等，按服務內容多寡，價格區間差別很大。
台灣如何抓住大數據商機？ 張明正：開發感測器是台灣優勢
大數據浪潮下，張明正看到台灣的新機會是開發各種各樣每人每天帶在身上的感測器。
例如在美國，有一家廠商想出Pebble手錶（小黑石手錶）的產品概念，個人手機與電腦中的資訊都會直接連到手表，光這個概念就吸收了1000萬美元資金。而類似這種手錶就是台灣人可以開發的商機。
可以上傳與下傳分析資料的感測器，一直是台灣強項，現在流行把5、6個感測器全部擠在一個小小的IC晶片上，而台灣的IC製程高達八成以上就是在做這些事。
此外，感測器的次系統要同時整合類比和數位，才會有電、有磁、有熱。但國外已經很少有人在談類比，台灣還有很多老師傅會做，且用很便宜的板子，有利於大量散布的低成本需求，這是台灣獨有優勢。
張明正最近就發現奇美醫學中心精神科主治醫師張鳳麟有類似研究。過去13年來，張鳳麟自費1000多萬元，累積病人資料，並且研發一個指環，戴在食指上，隨即可將指溫以折線圖呈現在電腦螢幕上。若波形向上，代表血管比較擴張、手指溫熱，「意味著受測者處於比較放鬆的心理狀態，」張鳳麟說。
情緒指環原本是用來教導患者記住放鬆時的心理感覺，反覆練習，便可自行放鬆。張明正知道這個研究後如獲至寶，雙方決定合作，希望導入大數據的商機中。
張明正也分享，大陸某位市長告訴他，再興建機場已沒有意思，但若台灣可以研發出情緒指環，他可以買200萬個，免費發送給市民，每天蒐集市民情緒，等到蒐集的資料夠多，便可進行情緒分區，以市民的快樂度為施政依據，就是最棒的政績了。
大數據潮再度開啟台灣跟外商平起平坐的新機會。張明正熱情補充：「很多創業的機會會跑出來。」
個人如何因應大數據潮？ 避免「被蒐集」， 隱私保護是關鍵
每一天，每個人在臉書所有的留言、打卡或按讚被蒐集在各企業的伺服器上；每個人的容貌和打扮都被安裝路口及大賣場的監視器捕捉並記錄；每個人何時何地刷卡買了什麼東西，都被發卡銀行分類歸檔。
在大數據時代，每個人在不知不覺中「被蒐集」，再加以資料整合與加總。或許有人不在意，但對於隱私至上的信奉者而言，等於是一種「數據監控」，因此有人說，Big Data就是喬治‧歐威爾的政治諷刺小說《一九八四》，書中那位極權社會裡的「老大哥」，無所不在地監視個人隱私。
IBM軟體事業處副總經理林世偉指出，從銀行帳號密碼、信用卡卡號、身分證字號、個人肖像權，到網路活動、交易行為、基因排序等，凡是「可以透過這些被蒐集的資料對應到特定個人」，這樣的海量分析便是侵犯隱私。比如，監視器拍到的個人面貌可以被蒐集，但除了犯罪偵察，不可再透過關聯分析知道這個人的姓名及住址。 專屬個人的資料，在被蒐集之前，個人要確保已被充分告知或授權，方為隱私自保之道。
|
