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從個人電腦發明、網際網路到雲端，電腦科技和人們的關係愈來愈緊密， 每隔三、五年就會出現新概念，並且期待帶來新商機。2012年開始，「Big Data」正成為這個備受矚目的新概念、新機會。Big Data稱為大數據、海量資料或巨量資料， 其重要性不在於數據資料有多少，而是人們如何應用軟硬體，從各種數據中找出線索、趨勢，以及商機。更令人期待的是，只要資料夠多，海量資料不只能提供「後見之明」， 甚至可以預測大自然的變化、人們的購物行為。
早在多年前，趨勢科技董事長張明正已經退出第一線實務經營。但是2009年時，經常遊走世界的他突然間活躍於台灣各大企業界，主動去敲中華電信董事長呂學錦、廣達董事長林百里的門，希望跟他們溝通雲端大未來的台灣機會。 果然，雲端科技已是今天台灣人日常生活的一部分了。
最近幾個月，繼雲端後，張明正又看到了科技新浪潮。那就是海量資料分析的大數據潮（Big Data）。「先有了雲端，才有大數據，這是延續下來的發展，」他操著一貫的興奮語氣說，雲端，是真的錢，但很無趣，都在蓋伺服器資料中心，但大數據的應用很有趣，馬上資料分析後，就能給回饋，進入回饋經濟學的時代。
張明正已把大數據融入生活中。2012年中秋節，他計畫為二兒子在花蓮可眺望太平洋的地方，舉辦一個具海誓山盟意象的戶外婚禮，200多個賓客將飛往花蓮。但事前CNN天氣預報，那幾天台灣將迎來超級颱風，而且會從花蓮登陸。逼得張明正猶豫不決，到底該換到台北大飯店？還是如期到花蓮？
這時Big Data給了他最佳判斷。當時他找到了「KNY台灣天氣資訊」App，這個App收集了過去幾十年來的台灣氣象資料，張明正想要知道中秋節當天花蓮會不會下雨？數十年的資料，經過海量資料分析後顯示，花蓮中秋節當天下大雨機率只有三成，讓他決定照原訂計畫，順利地舉行了一場圓滿婚禮。
2013年 台灣Big Data將全面引爆 能讓張明正這麼興奮的原因，還在於他看到了台灣的新機會。 「未來就是雲端，加行動裝置，加感應器，這是未來20、30年最重要的產業結構，」張明正認為，台灣擅長做硬體，海量資料的末端感應器商機，台灣絕對能掌握。
沒錯，總是走在時代尖端的張明正，再度看到了一個巨浪來襲。台灣若不抓住這次機會，恐怕會落後。
Big Data，台灣翻譯為海量資料或巨量資料，大陸翻譯為大數據，在2011年正式被命名，2012年被稱為全球「Big Data元年」。研究機構IDC則預測，台灣的Big Data將在2013年全面引爆。
這股大數據潮是怎麼發生的呢？為何會成為未來技術與應用的主流？
主要是隨著社群媒體、手機、監視器、天文望遠鏡到衛星、生產線和各種感測器等的普及，來自不同管道的資料不斷誕生，已經多到現有技術無法消化的地步。
根據IDC的估測，全世界資料以每年50％的速度增長，換而言之，也就是每兩年就增長一倍。而且，90％是近兩年才出現的。
第五波科技浪潮 大數據產業成形
「海量資料已是無可避免的IT變革，」微軟全球資深副總裁張亞勤表示，個人電腦時代的殺手級應用，是Office文書處理軟體；但在目前的雲端時代，就屬海量分析「最殺」。
有人給了海量分析另一個偉大的封號「第五波科技浪潮」。第一波是大型電腦，第二波是個人電腦，第三波是網路，第四波則是社群媒體。
為了抓住新的歷史機遇，美國政府更於2012年啟動「大數據研發計畫」，投入2億多美元推動海量資料的提取、存儲、分析、共享、視覺化等研究，並將其與對超級計算和網路的投資相提並論。
管理顧問公司麥肯錫則認為，資料已如一股洪流注入了世界經濟。麥肯錫預估，未來10年美國保健產業與海量資料有關的商機，高達3000億美元，包含減少醫療糾紛、用藥避免浪費、增進健康品質。另外，根據IBM調查預估，海量資料目前的商機是71億美元，並將以年增長20％速度持續成長，預計2015年達到180億美元。
龐大的商機，這兩年吸引了上百家歐美公司相繼投入Big Data，組成了「大數據產業」的上中下游。矽谷在海量分析的新創公司迅速增多，經營模式可謂絢麗多彩、百花齊放。其中一家美國公司GNIP，擁有推特（Twitter）從第一天開張至今所有的推文，光是靠賣這些推文，GNIP就能賺錢。
2012年4月，海量資料的代表性公司Splunk成功IPO，當天市值高達32.8億美元，則再度掀起投資界對海量分析的關注。
不可否認，海量資料在歐美，正是方興未艾的新科技。把美國矽谷最時興的海量分析技術帶回台灣、功典資訊執行長陳傑豪相信：「海量資料的風潮會延續很久，十幾年。」
大數據在中國 年複合成長51.4％
海量資料在大陸也是異常火紅，從阿里巴巴、百度、騰訊等網路公司一概投入。2012年網商大會，阿里巴巴董事局主席馬雲便說：「假如我們有了一個數據預報台，就像為企業裝上了一個GPS和雷達，企業的出海將會更有把握。」
IDC預測，中國的海量資料技術服務市場，將以年複合成長率51.4％的高速成長，在2016年達到6億1650萬美元。
海量分析在台灣，雖然大多數人還不清楚其效用，卻也有企業趕上了這股風潮的第一個浪頭。
中華電信研究院所開發的雲龍系統，可利用海量分析在10秒內畫出歹徒的行徑軌跡；104人力銀行正計畫利用海量分析的新技術，提高求才與求職之間的撮合度，均是看到大數據潮後的產物。
「不同行業的Big Data應用案例，將在2013年一一浮現，」專為企業提供海量資料解決方案的知意圖負責人蔣居裕，如此預估台灣的市場趨勢。
資料在以前被視為垃圾，現在卻被視為資產，這是大數據時代的第一個變革。2012年初的瑞士達沃斯論壇上，一份題為《大數據，大影響》（Big Data Big Impact）的報告宣稱，數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣。
一個令人驚喜的發現是，資料不像機器、廠房一樣，會隨著使用次數的增多而折舊，相反的，重複使用、不斷雕琢，它可能增值。可預測未來5分鐘的股票漲跌 海量資料帶來的第二個變革是，它將成為微利時代的企業新優勢。
麥肯錫在2011年發表《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》報告，明白揭露海量資料將成為競爭的關鍵性基礎，並成為下一波生產率提高、創新，和為消費者創造價值的支柱。
「找出大家都不知道的事，可以比競爭者早走一步，」EMC台灣總經理劉容志說，將會增加企業的競爭優勢。
換言之，誰能從浩如煙海的資料中，找出有價值的資訊，誰就有機會在大數據時代占優勢，以確保公司每一個商業決策皆明智，在競爭的紅海中不至於犯錯。
所謂事出必有因，利用適當的分析工具，甚至可以從新聞中推測股票在未來的5到10分鐘會漲還是會跌，這一點也不神奇。
數據是死的，如何賦予生命？洪小文指出，微軟扮演的角色，就是提供海量資料的分析平台和軟體，也正在開發一個好用的工具，名為「metro eyes」。
「這會有點像office軟體，」洪小文說，任何人都能拿這個工具做自己想要做的分析，一裝上就能用，分析的人不需要再寫一行程式。「一旦普及，所有人進入海量資料的門檻就很低，」洪小文指出其中的重要性──本來是實驗室的人或是專家才能做的研究，現在每個人都能進行。
未來第三個顛覆性的變革是，海量資料的影響層面，不像雲端僅止於科技業，海量資料分析所帶來的影響，也遠遠超出了企業界。
在政府、醫療保健、交通和學術研究、體育等領域，均能將海量資料發揮得淋漓盡致。很快地，從小學生到老奶奶，社會各階層各行業都將意識到海量資料對日常生活、企業經營和政府治理，帶來大轉變。
「不過，它是一種進展，而不是一夕變天，」資策會資深產業分析師兼組長翁偉修指出，海量資料對於日常生活的改變將是漸進式，為人們提供更好的選擇。
大數據、大改變、大商機。大數據時代的新應用和新的商業模式，即將改變全球每一個人的生活。歡迎來到大數據時代。
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