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有一家公司，它靠著數據（data）就能賺錢，從中華電信、台灣大哥大、遠傳電信三大電信商，到兆豐銀行、中國信託、國泰世華等大型金控公司，就連誠品都是它的客戶，它是全球資訊倉儲龍頭公司Teradata（天睿）。
五月九日，上海不到攝氏二十度的天氣透著涼意，但在全球資訊倉儲龍頭公司Teradata（天睿）舉辦的大數據（Big Data）高峰會現場，卻能感受破表的熱度。有人從歐美來、還有從亞洲各地來，為的就是想知道天睿要怎麼靠挖數據賺錢。
看看這些數字吧，去年天睿營收達二十六．九二億美元（約新台幣八○七億元），淨利益達三．七七億美元（約新台幣一一三億元），而這每一塊錢，靠的都是數據。
「數據將成為新的貨幣。」天睿國際集團總裁Hermann Wimmer話說得直白，意思也就是，當網路將每個人串聯在一起，物聯網也蓬勃發展，大數據就成為了大事（Big data is a big thing），巨量資料的應用將改變未來。
「找朋友」功能
臉書跟進運用
如果你是每天使用臉書（facebook）的人，你肯定對臉書上的「你可能認識的人」這項功能不陌生。不起眼的一樣小功能，卻讓不少失散多年的同學、朋友、情人重新牽上線，而這個功能背後的最大推手，其實就來自天睿。
第一個使用這項小工具的，是美國社交網站LinkedIn。二○○九年，LinkedIn推出這項「找朋友」的功能，獲得龐大回響，讓臉書也跟進，擴大交友圈。但大多數人不知道的是，這個「找朋友」功能正是天睿與LinkedIn分析大數據的成果。
「你了解這對LinkedIn的幫助有多大嗎？」天睿大數據事業部總監孔宇華談起這項合作案的成果，也不禁提高了音量。原本，孔宇華在LinkedIn只有二十位朋友，可是用了這項「找朋友」工具一周後，他的朋友數大幅增加至五百位。
實際上，要做出這項功能，你必須知道對方就讀的學校、工作、經歷及他現有的朋友有哪些人。當初LinkedIn在開發這項功能時碰上瓶頸，用過去的資料分析方式，進行這麼龐大的資料整合與分析，「基本上是做不出來的」，孔宇華不諱言，這也是為什麼LinkedIn找上天睿的原因。透過大數據架構，LinkedIn團隊只花了兩個月，就做出這項功能的草創版。
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