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大數據 你學了沒?

文/今周刊    

當零售業、製造業、服務業、金融業到醫界都在談大數據,世界經濟論壇報告指出:「數據的價值,就等同於石油與黃金。」你還在等什麼?

APEC藍天,是算出來的

2008年北京奧運會,中國政府對汽車祭出單號車牌、雙號車牌不能同時上路的措拖,這樣的禁令有點令人傻眼,卻是中國政府控管廢氣排放,確保奧運期間空氣品質的重要策略。

時隔六年,APEC在北京登場,為了讓北京再現湛藍天空,這次中國政府靠的是大數據(Big Data)。 預測未來七十二小時的空氣品質,只要在預測中空氣品質較差的地區,政府將透過輔助該區工廠停工等措施,減少排放空氣汙染物質,而不是讓所有北京的工廠都停工。

它知道你想買什麼?結帳完,店員馬上送你下周想買商品的折價券。

場景轉回台灣,剛下班的王小姐趁著下班回家的路上到屈臣氏購物,結帳時收下的發票與折價券,回家定睛一看,卻發現正好是她下周想買的去油洗髮精!

如果妳以為屈臣氏送給每個人的折價券都是一樣的,那可就大錯特錯了,因為每張折價券搭配消費紀錄與個人喜好,發現過去三年王小姐買的都是去油洗髮精,那麼它就不會給妳乾性洗髮精的折價券,這就是大數據的預測力量。

全家便利商店也對消費者的關東煮購買喜好與天氣變化進行分析,他們發現當氣溫驟降五度時,關東煮的銷量會增加三成,因此,當你越了解客戶面貌時,就越能掌握市場需求。全家便利商店公共事務部暨品牌溝通室部長林翠娟便指出,「門市每天銷售狀況的重要變數之一,就是天氣。」

製造業靠數據,改善生產流程。

就拿晶圓代工廠台積電為例,動輒上億元的機台設備,每個生產流程都有感應器,每個感應器在生產過程中不斷地將數據記錄下來,用以改善生產效率。從晶片尺寸設計的數據下手,晶粒產出、生產效率到設備效益都跟著提升;用大數據分析,台積電一年創造效益高達4.2億元。

「以前,我們都是靠師傅傳承,用自身累積下來的經驗,來判斷到底生產過程裡,參數(註:機台的設定值)要下多少,可是,大數據時代裡,我們就要有新的觀念,用數據、科學證據來說話。」工研院巨資中心主任余孝先是台灣產業推動大數據的重要人物,他要導入的概念很簡單,改善效率不要再憑經驗,要用數據。

不靠經驗,改用科學數據思考,降低誤差值,進一步提出預防計畫。

儘管目前台灣醫院尚未引進相關大數據技術,但台灣醫學資訊學會祕書長潘美連的研究,就用科學數據打破醫生的經驗誤差。「多數人的衛教知識告訴我們,有子宮內膜異位困擾的女性不易懷孕,可是我們用大數據分析,在健保資料庫找答案,卻發現子宮內膜異位患者的受孕機率其實與一般人相同。」

那為什麼婦科醫生總是告訴我們,子宮內膜異位患者比較不容易懷孕呢?潘美連指出,「問題就出在子宮內膜異位患者的子宮懷孕環境比一般人差,所以流產機率高,但不代表不容易懷孕。」

多數女性不知道自己有子宮內膜異位的問題,懷孕前若醫生沒有特別替病人做腹部超音波掃描,就可能會忽略這個問題,「這時如果沒有特別強化安胎,那流產的機率就很高,這也是我們說的,子宮內膜異位女性能懷孕,卻不一定生得下來。」潘美連說。

加拿大一家醫院用大數據監控新生兒的生命跡象,從嬰兒身上傳過來的吸呼、心跳、血壓、體溫等諸多數據,幾千筆數據,經過及時分析之後,不用等到真正病徵出現,可以提早二十四小時預知嬰兒會發生什麼樣的危急情況。

如果我們能用科學數據來佐證,就會讓經驗更有依據,還能進一步在疾病發生前,提出預防計畫。

很多人都以為,只有做行銷、業務的人,才需要認識大數據;但是麥肯錫全球研究院告訴我們,一家公司從研發設計、採購到生產製造、甚至客服,都會用到大數據,不論是零售、金融、製造、傳統產業、服務業、醫療業,甚至只是一家小餐廳,可能都會需要大數據。

從行銷、採購、製造到研發,都會用到它。


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