本期文章

助人為演化之本

撰文╱諾瓦克(Martin A. Nowak);翻譯╱涂可欣    

重點提要



(照片提供/科學人)



■ 人們以為演化純粹是狗咬狗的生存鬥爭,然而實際上,合作一直是演化的動力。



■ 從細菌到人類,物種成員間的合作都出於五種機制。



■ 人類因間接互惠機制而特別樂於助人,我們會根據個人聲譽而幫忙樂於助人的人。



2011年春天,在一場致命的地震和海嘯後,日本福島第一核電廠的反應爐爐心融毀,一名20多歲的維修工人自願加入福島壯士的行列,返回核電廠試圖控制災變。他知道廠內空氣有毒,也清楚這樣的選擇會讓他失去結婚生育的可能,因為健康問題會成為家人的重擔,但他還是穿過福島電廠的大門,進入輻射瀰漫的廠房內展開工作。除了平常微薄的薪資,他沒有額外補償。這名希望保持匿名的工人,去年7月告訴英國《獨立報》:「這項工作只有我們幾個人能做,我年輕又單身,我覺得幫忙解決這個問題是我的職責。」



在自然界裡,無私的行為比比皆是,雖然不是所有例子都如此偉大壯烈。生物體內的細胞會互相協調,維持分工並避免癌症形成;許多種螞蟻的工蟻會犧牲自己的繁殖力來侍奉蟻后和蟻群;同一獅群的母獅會互相哺育幼獅;而人類則是從食物取得、找尋伴侶到捍衛領土等所有事情都互助合作,儘管助人者未必冒著生命危險,卻仍冒著犧牲生殖成就的風險來成全他人。



數十年來,生物學家為了合作現象傷透腦筋。演化論的主流觀點就像詩人丁尼生(Alfred Lord Tennyson)的生動描述:「沾滿鮮血的獠牙與利爪。」達爾文以天擇說來闡述演化時,稱這競爭為「最激烈的生存鬥爭」。天擇說主張帶有適合性狀的個體比同伴有更多繁殖機會,因此生育較多後代。如果把這個邏輯推論到極致,我們很快就會得到這樣的結論:永遠不該幫助對手,反而要不惜投機取巧以求領先,管它是利誘還是詐騙,贏得生命競賽才是最重要的事。



那麼為什麼無私行為會如此常見?過去20年來,我用賽局理論的工具來探討這看似矛盾的問題,我的研究顯示,從第一個細胞的形成到智人的出現,合作一直與對立競爭共同影響著地球上生命的演化。因此生命絕不只是鬥爭求生,它還需要「相擁」求生。利他對人類演化的影響尤其深遠,我的研究結果解釋了其中原因,也暗示著互助除了造就人類過去的成功外,對人類的未來也至為重要。



化敵為友



1987年,我和教授及同學參加了在阿爾卑斯山舉行的研習營,開始對合作產生興趣。那時我還是在奧地利維也納大學攻讀數學和生物學的研究生,首次接觸了賽局理論的「囚犯兩難」,這個問題巧妙點出了演化生物學家會對合作現象不知所措的原因。囚犯兩難是這樣的:想像有兩個人因為共謀犯案而被逮捕,面臨了坐牢的判決,檢察官分別偵訊這兩名嫌犯,並明說交換條件,如果其中一人指證另一人,而被指證者保持緘默,指證者只需服刑一年,沉默者將被判刑四年;如果兩人合作互不出賣對方,兩人的刑期就會減至兩年;但若兩人互咬對方,他們都會被判刑三年。



由於兩名嫌犯是分開偵訊,他們無法得知對方會背叛還是合作。若將可能的後果畫成所謂的償付矩陣,我們可看出從個人角度來看,最好的選擇是指控對方,避免最嚴重的結果(判刑四年)。然而若兩方都用相同邏輯思考,互相指控對方,兩人都會獲得第三好的結果(判刑三年),而不是合作下的兩年刑期。



能探討衝突與合作矛盾關係的囚犯兩難立刻吸引了我。我和我的博士指導教授西格蒙德(Karl Sigmund)後來發展了電腦模擬技術來分析這兩難局面,不過我們不再局限於兩名囚犯,而是套用在大群體。利用這方法,我們可觀察群體成員在成長和衰退循環下從背叛到合作、又回到背叛的策略。經由模擬程式,我們找出了一種機制,可以克服天擇偏好的自私傾向,讓可能的背叛者選擇伸出援手。



模擬程式一開始,背叛者和合作者是隨機分佈的,每一輪賽局的優勝者都能繁衍後代來參與下一輪賽局,而子代大多沿襲父母的策略,但也可能因隨機突變而改變。隨著模擬程式的運作,我們發現在短短幾代之內,每一輪賽局中的每個個體都選擇背叛,然後經過一段時間後,突然又出現了新的策略:個體開始合作,並仿效對手的做法,一報還一報。這個改變很快導致群體中合作者佔多數。



在經常相遇的個體間形成的合作機制,稱為「直接互惠」,最明顯的例子是吸血蝙蝠。如果有隻蝙蝠某天錯失直接吸食獵物血液的機會,牠會向同巢飽食的同伴乞食,運氣好的話,有個同伴會將血液反芻到飢餓蝙蝠的嘴裡。吸血蝙蝠的群體很穩定,每天獵食後都會返回巢穴,因此同巢蝙蝠經常相遇。研究顯示,蝙蝠會記得誰曾經在自己需要時伸出援手,當那隻慷慨的同伴哪天需要食物時,之前接受過幫助的蝙蝠很可能會回報恩惠。



還有其他不同的直接互惠機制,讓我們早期的電腦模擬結果更有趣。在經過20代最初「一報還一報」的策略後,群體中出現了更寬宏大量的策略:即使對手背叛,成員仍可能合作。也可以說我們目睹了原諒的演化,這是一種讓成員忽視對方偶犯錯誤的直接互惠策略。



除了直接互惠之外,我後來發現了另外四種合作的演化機制。科學家發表了數千篇論文來推敲合作者如何在演化中勝出,他們描述的所有情境,全部都可以歸類在這五種機制中。


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