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「你覺得這次新推出的商品，可以有多少銷量？」經理在月會上問到。
「還沒上市，不知道⋯⋯」負責的小主管一陣迷糊，覺得經理這個問題有點難回答。
「好，那我問你，市面上同類型的商品，最多可以賣到多少？」經理追問。
「根據過往通路的回報，一檔最多大概兩萬件。我覺得有點難……」小主管答。
「那你覺得『最少』可以賣多少？」
「至少我自己一定會去買一件（笑）。就算只動員親友團，也應該可以賣出200件。」
「好，那我們可以說，新商品最少可以賣200件，最多可能賣到兩萬件。不過這個範圍還是太大了，以你的專業評估，比起市場上的同類型商品，我們的產品最少大概會有多少銷量？」
「這樣比起來的話，我覺得2000件應該是基本盤。」
「如果加上廣告、促銷、體驗、座談等等行銷資源，可以增加到多少？」
「如果能請到名人推薦與舉辦活動，然後找其他廠商搭配做贈品，應該可以衝到6000件。」
「你這不就是預測了嗎！最少可賣2000件，努力一點可以到6000件，取中間值，4000件應該是一個合理數字？」
「是的，應該是這樣。」
「好，那就以銷售量4000為基準，開始規畫製作成本、通路費用、行銷預算。」經理為今天月會做出結論。
提升決策品質的基礎：快速釐清問題，做出精準預測
這段故事，是城邦出版集團執行長何飛鵬的親身經歷。他說，當主管要求部屬「預估銷量」時，其實並不是要對方說出一個像是「這本書會賣出2031本」的精確答案，只是在做決策時，「一定要能提出一個有邏輯、有道理的推算數字，才不會變成亂猜！」
何飛鵬強調，不管是評估市場、預測銷量、控制成本、擬定行銷計畫，「沒有預測數字，就沒辦法有效做決策」。也因此，如何從看似沒有正確答案的問題中，找出問題的邊界、限縮思考範疇，快速做出有所依據的「精準預測」，是經理人必備的數字素養，更是正確決策的基礎。
找出推論公式，比算出精確數字更重要
既然不是要提出精確無誤的答案，為什麼多數人碰到「你預估這件新商品會賣多少？」這種問題時，可能連猜都不敢猜，就直接說自己不知道；甚至往往腦筋瞬間一片空白，無從回答起。
原因在於，我們常會陷入「標準答案」的心理陷阱，覺得沒憑沒據說出的答案一定是「錯的」。再加上腦海裡對於「如何快速又合理地推算出可能答案」這件事，既沒概念、也不懂方法，於是乾脆閉嘴。
對於自己不知道答案，或還沒有答案的問題，就真的無法回答了嗎？
應用資訊經濟學（AIE，applied information economics）發明人道格拉斯‧哈伯德（Douglas Hubbard）在《如何衡量萬事萬物》一書中指出，「萬事萬物都是可以衡量的」，就算是那些被大家視為毫無頭緒、看不見、摸不著、甚至難以評估的事物，「總是可以用相對簡單的方法予以量化」。
哈伯德解釋，所謂相對簡單的方法，就是可以試著從已經確知的少數事實中，設法找出進一步資訊，進而推估出可能的答案，這也正是精準預測的基本原理。換句話說，不要只在意、害怕「你不知道什麼」，轉而把焦點放在「我確實知道些什麼」，接著再設法透過這些資訊，降低問題的不確定性，約略估計出一個還算可信的數字。
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